반응형 데이터 기반 분석2 생활인구와 알고리즘으로 본 서울시 도시녹지 이용 패턴 보고서 서울 시민의 도시숲 이용 패턴을 연령대와 시간대별로 정밀 분석한 논문을 바탕으로, 기존의 물리적 접근성을 넘은 '사회적 노출' 개념을 소개한다. 데이터 기반으로 설계되는 도시녹지 정책의 미래를 살펴본다. 서울 도시녹지, 누가 언제 어떻게 쓰고 있을까? – 사회적 노출 기반 도시숲 접근성 분석 왜 지금 '사회적 노출'이 중요한가?도시 안의 녹지는 누구에게나 평등한 공간일까? 같은 공원이 있어도 누군가는 자주 이용하고, 누군가는 전혀 가보지 못한다. 단순히 거리나 면적만으로는 진짜 '접근성'을 말할 수 없다. 바로 이런 문제의식에서 출발한 연구가 있다.2025년 3월 국제 저널 『Forests』에 게재된 "Quantitative Evaluation and Typology of Social Exposure.. 2025. 5. 21. 녹지 기능을 수치화하는 AI 기반 도시조경 분석 도구 소개 도시의 녹지는 이제 ‘눈에 보이는 초록’이 아니라, 정량화 가능한 기후 대응 인프라로 인식되어야 한다.최근에는 조경 설계 및 도시계획 분야에서도 인공지능(AI), 위성영상, 공간정보(GIS)를 활용한 녹지 분석 도구들이 주목받고 있다.이번 글에서는 녹지의 탄소흡수, 생태가치, 기후완화 효과 등을 수치화할 수 있는 주요 AI 기반 분석 툴을 소개하고, 실제 도시조경에 어떻게 적용되고 있는지 알아본다. 녹지 기능을 수치화하는 AI 기반 도시조경 분석 도구 소개 1. 왜 AI 기반 녹지 분석 도구가 필요한가?✔ 전통적 생태 분석은 시간·노력이 많이 들고 정확한 실측 데이터 확보가 어렵다.✔ 도시 단위에서 녹지의 기능적 기여(탄소흡수, 온도저감 등)를 수치화해야 예산 정당화와 정책 결정이 가능하다.✔ ESG 공.. 2025. 4. 19. 이전 1 다음 반응형
